VR模型軟件是用來解決領域問題的，準確地說，是用來解決領域內的信息問題的。要通過軟件處理信息，對領域問題建模是首要的步驟。建模的目標，是把對客觀事物的認識轉化為對數(shù)學模型的認識。一般認為，VR模型軟件是可視化軟件的基礎。在開始這一節(jié)的話題之前，我們先來看兩個概念：第一，什么是領域；第二，什么是信息。
領域，是客觀事物的集合。當需要解決一些現(xiàn)實問題時，我們會和一些有關聯(lián)的客觀事物打交道。這些有關聯(lián)的客觀事物總是有一個范圍。而根據(jù)需要解決的問題的不同，我們需要了解的客觀事物的范圍有所不同。例如，要解決保險公司業(yè)務中的投保問題，需要關注保單、投保人、代理人、險種等，當然我們還要關注這些客觀事物之間的關系和變化規(guī)律。比方說，投保人可以買多個險種，他會得到一張或多張保單，這些保單會產生相應的保費。很多保單都是通過代理人投保的，因此當保單生效時代理人可以獲得一定的傭金。再例如，HR人力資源軟件要解決保險公司的人力資源管理問題，我們需要關注員工、職位、職務、部門、培訓、考勤記錄等，當然與此同時，我們也要關注這些客觀事物間的關系和變化規(guī)律。
以上兩種情況，雖然都是面向保險公司，但由于需要解決的問題不同，所以領域也不同。信息，是人們對客觀事物的認識。聽上去，信息這個概念像是主觀世界的內容。在我們認識客觀事物的過程中，人的主觀性表現(xiàn)得非常明顯，比方說，每個人對于相同的客觀事物都有不同的認識方式和認識過程。
不過，盡管認識方式和認識過程不同，認識的結果卻具有一定的客觀性，它們往往可以被精確地量化。在我看來，這些可以量化的認識就是信息。這些信息總是以數(shù)據(jù)的形式存在著，以語言、文字等載體傳播著，例如，保單的編號和保費的金額等。一般來說，信息總是離散的、不連續(xù)的。它記載著人們對客觀事物在某一時刻狀態(tài)的認識。這是信息的一個重要特點。此外，信息還有另外一個重要的特點，它會在數(shù)學規(guī)律的驅動下在不同的狀態(tài)間轉化。
了解了領域和信息這兩個概念之后，我們接下來看VR模型軟件開發(fā)帶來的方便。為了表達信息，我們需要一個領域模型。領域模型在本質上是一個數(shù)學模型。我們說，建模不是針對領域內的客觀事物本身，而是對客觀事物信息（認識）的建模。
